A computação orientada a eventos tem ganhado cada vez mais espaço em arquiteturas modernas, principalmente com a ascensão de aplicações serverless e de streaming em tempo real. Em vez de sistemas baseados em chamadas síncronas e acoplamento rígido, estamos migrando para sistemas reativos, desacoplados e altamente escaláveis, onde eventos disparam ações automatizadas em tempo real.
O que são aplicações orientadas a eventos?
Aplicações orientadas a eventos são aquelas que respondem a mudanças no estado do sistema, geralmente representadas por eventos como novos dados em uma fila, atualizações de banco de dados, cliques de usuários ou sinais de sensores IoT. Esses eventos são capturados e processados por serviços que reagem de forma assíncrona, escalando sob demanda.
Essa arquitetura traz benefícios como:
-
Baixa latência
-
Alta escalabilidade
-
Desacoplamento entre produtores e consumidores
-
Redução de custos com infra sob demanda
Plataformas de streaming em tempo real
Para operar em escala, é necessário um backbone de eventos robusto. Entre as tecnologias mais utilizadas para isso, destacam-se:
Apache Kafka
-
Ideal para grandes volumes de dados.
-
Persistência de eventos por tempo definido.
-
Alta performance e controle de partições e offsets.
-
Forte ecossistema (Kafka Streams, ksqlDB, Confluent, etc.).
Amazon Kinesis
-
Totalmente gerenciado pela AWS.
-
Integração nativa com serviços serverless como Lambda.
-
Ideal para ingestão de logs, métricas e eventos em escala.
Google Cloud Pub/Sub
-
Comunicação global em tempo real.
-
Escalabilidade automática com throughput elevado.
-
Suporte nativo a push/pull, dead-letter topics e retries.
Serverless + Streams: Uma combinação poderosa
Ao integrar plataformas de streaming com arquiteturas serverless, você elimina a necessidade de manter servidores ou instâncias dedicadas para o processamento de eventos. Serviços como AWS Lambda, Google Cloud Functions e Azure Functions podem ser acionados automaticamente a cada novo evento, processando dados com eficiência e escalabilidade elástica.
Benefícios da abordagem serverless:
-
Zero manutenção de infraestrutura
-
Escalabilidade automática por evento
-
Custo proporcional ao uso
-
Time-to-market acelerado
Principais padrões de arquitetura
-
Event-driven microservices: microsserviços que consomem e produzem eventos em uma malha de dados distribuída.
-
Fan-out/fan-in: um único evento que dispara múltiplos consumidores (fan-out), seguido da agregação dos resultados (fan-in).
-
CQRS com streams: comandos e queries desacoplados, com leitura feita sobre uma materialização baseada em eventos.
Desafios e boas práticas
Apesar dos benefícios, a combinação de event streaming com serverless exige atenção a alguns pontos:
-
Garantia de entrega: lidar com duplicações e reprocessamentos.
-
Orquestração e coreografia: manter rastreabilidade em ambientes distribuídos.
-
Latência fria (cold start): otimizar funções para reduzir o tempo de inicialização.
-
Monitoramento distribuído: uso de ferramentas de observabilidade com tracing distribuído.
Conclusão
A combinação de serverless e streaming de eventos com tecnologias como Kafka, Kinesis ou Pub/Sub permite construir aplicações modernas, reativas e resilientes — ideais para ambientes de alta escala e dinâmicos. Essa abordagem impulsiona negócios com respostas em tempo real, eficiência operacional e agilidade no desenvolvimento.
Na K2 Cloud, ajudamos empresas a desenhar e implantar arquiteturas modernas baseadas em eventos com segurança, escalabilidade e otimização de custos.
Quer transformar sua infraestrutura e acelerar sua inovação?
Fale com nossos especialistas e descubra como adotar event-driven serverless na prática.